摘要
本申请公开了一种食管癌新辅助治疗后患者预后预测模型构建方法及装置。本申请应用于预测模型技术领域,从癌症数据库中获取食管癌患者的初始训练数据集;根据十年存活状态对初始训练数据集中食管癌患者进行二分类,并根据二分类后的初始训练数据集中食管癌患者的变量特征和对应的十年期限内存活状态获得训练数据集;最后利用训练数据集对机器学习算法模型进行训练,构建食管癌新辅助治疗后患者预后预测模型。在此过程中,使用癌症数据库选取数据,减少数据异质性对模型性能的影响,提高模型的泛化能力,以及将预测时间窗口扩展至十年,为临床决策提供更长远的时间维度。
技术关键词
预后预测模型
食管癌患者
机器学习算法模型
随机森林模型
数据
变量
拟合优度检验
预测模型技术
食管鳞癌患者
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