摘要
本发明公开了基于物联网的无线定位血压换能器实时监测与分析方法,包括如下步骤:S1、有创测压信号采集与无线传输及预处理;S2、构建Transformer有创测压信号分析模型;S3、采用蝙蝠算法对超参数进行局部自适应优化;S4、利用麻雀搜索算法对蝙蝠算法超参数进行全局优化;S5、多传感器定位数据采集及卡尔曼滤波融合,得到实时定位;S6、融合血压异常检测结果与定位数据,形成联合健康风险评估报告;S7、远程预警模块传输联合评估报告及实时定位信息。本发明的作用在于通过集成物联网、多传感器定位和智能数据分析,实现血压换能器的实时监测与精准定位,为远程医疗和智能健康管理提供高效、准确的数据支持。
技术关键词
超参数
蝙蝠算法
换能器
健康风险评估
分析方法
数据处理平台
卡尔曼滤波器
血压
发射率
搜索算法
卡尔曼滤波融合
智能健康管理
蓝牙定位模块
多传感器
注意力机制
因子
集成物联网
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材料性能预测方法
性能预测模型
三维结构
深度学习神经网络
分子结构模型
信息技术分析系统
监控管理模块
分析方法
KVM虚拟化技术
数据管理模块
电池健康状态
多模态特征融合
恒流充电
预测特征
集成经验模态分解
分析方法
皮尔逊相关系数
小波分解阈值去噪
脑电图数据
连续小波变换
闭环管理系统
表面缺陷检测系统
智能管控平台
闭环管理方法
闭环反馈系统