基于结构模型的材料性能预测方法、装置及计算机设备

本发明涉及人工智能技术及新材料技术领域，具体涉及一种基于结构模型的材料性能预测方法、装置及计算机设备。所述方法包括：获取具有微纳米级孔径的待预测材料的三维结构模型；将三维结构模型沿不同晶轴方向投影得到二维结构模型图像；将至少两幅在不同晶轴方向投影得到的二维结构模型图像通过图像融合技术融合为二维结构模型整合图像；将二维结构模型整合图像中特性基团所包含的原子总面积大小调整为面积输入特征参数的最优值，得到调参后的二维结构模型整合图像，输入预先训练的性能预测模型，以得到待预测材料性能预测结果。本发明部分解决了新材料性能预测方法准确度低、效率低的技术问题。