高效热连轧材料性能预测方法及系统

本申请涉及热连轧材料性能预测技术领域，公开了高效热连轧材料性能预测方法及系统，包括多维度离群值检测与跨机架时空插值实现多源数据清洗，构建材料成分图模型捕捉元素交互作用，采用时空注意力机制融合物理特征与基因编码特征。基于联邦学习框架集成跨产线模型参数，结合物理守恒约束与对抗训练优化模型鲁棒性，最终通过序列二次规划算法反演最优工艺参数并实现PLC闭环控制。通过采用多维度离群值检测算法与跨机架时空插值技术，解决了传统数据清洗方法在热连轧多源异构数据场景下的同步性差、异常漏检问题，通过联合分布统计与物理规律约束，实现高噪声环境下的数据质量强化。