企业违规风险预测模型的训练方法及相关装置

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企业违规风险预测模型的训练方法及相关装置
申请号:CN202510147438
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119622525B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种企业违规风险预测模型的训练方法及相关装置,方法包括:获取企业合同数据,并将企业合同数据输入已预先训练的企业合同数据扩充模型,得到扩充合同数据;组合企业合同数据与扩充合同数据,得到第一合同样本集合;采用已预先训练的特征提取模型对第一合同样本集合进行特征提取,得到第一合同样本集合中各合同样本的合同特征;按照合同样本的风险类型,对应标注合同特征,并且,组合完成标注的全部合同特征得到训练特征集合;采用训练特征集合对分类模型进行训练,得到企业违规风险预测模型;本发明能够训练得到对企业合同风险进行高准确度判定的企业违规风险预测模型。
技术关键词
风险预测模型 特征提取模型 生成企业 训练特征 神经网络模型训练 算法模型训练 样本 参数 生成对抗网络 噪声 数据标签 数据分布 数据分析方法 声波 概率密度函数
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