一种实时用户行为监测的智能推送策略方法及系统

本发明涉及广告推送技术领域，尤其涉及一种实时用户行为监测的智能推送策略方法及系统。该方法包括以下步骤：获取用户行为数据；根据用户行为数据进行特征提取，得到用户行为特征数据；根据用户行为特征数据进行用户行为变化捕捉，得到用户行为变化数据，并根据用户行为变化数据以及预设的用户兴趣模型进行模型更新，得到用户实时兴趣模型；根据用户行为数据以及用户实时兴趣模型进行广告内容生成，得到用户实时广告内容数据，以进行实时用户行为广告推送作业。本发明优化推送内容，使得与用户需求、兴趣和环境高度匹配，显著提升推送的点击率和转化率。