一种基于融合大模型与知识图谱的医疗问答辅助系统及方法

本发明涉及医疗辅助技术领域，具体公开了一种基于融合大模型与知识图谱的医疗问答辅助系统及方法，所述系统包括：数据收集模块，用于使用爬虫技术从不同来源整理得到的领域知识存储到图数据库中，通过知识图谱提供明确、结构化的医疗知识，能够校验大语言模型生成的答案是否符合医学事实，减少错误答案的生成，增强可解释性，并且融合大语言模型后，系统能够根据用户的背景、语气和需求调整回答风格，从而生成流畅、自然且适合患者理解的通俗语言解释复杂医学概念，弥补大语言模型对某些专业细节理解的不足，并且大语言模型不仅能访问医学知识，还能补充用户提问中涉及的其他领域信息，使答案更全面，从而实现对医疗问答辅助系统的优化。