基于多模态大语言模型的反洗钱风险规则生成方法和系统

本申请公开了基于多模态大语言模型的反洗钱风险规则生成方法和系统，其方法包括如下步骤：获取由交易数据组成的初始训练集，基于规则模型附加洗钱标签，然后由多模态大语言特征提取模型提取交易特征并进行扩充，由初始训练集和扩充数据集形成建模训练集；通过建模训练集拟合多模态大语言学习预测模型，得到交易数据的洗钱风险值，并计算结构化特征的实际贡献值；采用验证集输入多模态大语言学习预测模型，验证得到洗钱标签重新确定结果，更新至初始训练集，然后根据验证结果和结构化特征对洗钱风险值的贡献值生成更新的规则模型。本申请能够整合多模态交易数据，形成洗钱交易的风险预测模型，并实时调整更新，能精准识别的洗钱交易行为。