一种多模态生物特征与动态学习升降桌自适应方法

本发明公开了一种多模态生物特征与动态学习升降桌自适应方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，基础信息采集，步骤S2，动态体型分类，步骤S3，健康监测与提醒，步骤S4，环境特征采集分类，步骤S5，行为相似度评估，本发明通过采用多维度数据融合建模方法：将用户自身的生理参数、传感器数据与行为模式有机结合，使得在使用过程中，系统将根据用户自身的基础代谢率动态变化和日常行为习惯，将桌面高度智能调整至适合各个用户身体状态的高度，满足不同身体参数和在不同情境下用户的需求。