基于云端数据分析的移动式有机肥生产过程优化方法

本发明公开了基于云端数据分析的移动式有机肥生产过程优化方法，包括如下步骤：S1、实时采集关键环境数据，构建数据集；S2、对数据集进行预处理；S3、结合历史数据和实时采集的数据，采用多模态自监督学习框架，构建动态发酵预测模型；S4、基于预测模型的输出，提前预测发酵过程的未来变化趋势，并根据预测结果动态调整发酵参数；S5、引入自适应多目标优化算法，通过基于动态权重调整的Pareto前沿优化方法，得到全局最优解；S6、发酵设备根据云端平台优化后的参数自动调整发酵条件；S7、利用基于非平稳多臂老虎机算法的异常检测方法，实时监控发酵过程中的异常情况。本发明采用云端数据分析与多目标优化方法，实现了移动式有机肥生产的智能控制。