无源域视觉场景域迁移的知识增强型多级转移校准算法

本发明涉及无源域视觉场景域迁移校准算法技术领域，具体为无源域视觉场景域迁移的知识增强型多级转移校准算法，包括以下步骤：S1、在源域训练和源域模型库中基于mmaction2框架，选取其针对视频动作识别任务提供的预训练模型。本发明通过多尺度校准函数，以关注视频实例之间存在显著的差异性及不同架构模型间的差异；针对多个尺度的信息的特点，设计出适合多模型无源域视频域迁移场景的多尺度校准函数，以进行跨模型实例级可转移性比较；利用跨多个尺度的可转移性信息来校准实例级的可转移性，以更准确的进行实例级无源视频可转移性测量；实现可跨模型的更细粒度的实例级可转移估计；为模型选择提供更好的指导。