摘要
本发明公开了基于云服务的大数据存储与备份管理系统,涉及大数据备份管理领域,用于解决存储在参数库中采集的参数无法动态的调用于平衡系统稳定性,降低系统长期运行的云存储环境适应性的问题,通过采集预估备份时间间隔与参考值之间的偏差量、预估备份数据量与参考数据量之间的偏差量以及整体轮次时长,建立加权分析模型,得到备份间隔调整总次数,并采集影响备份间隔调整范围的参数,并整合为参数库,根据参数库内全部参数对应的网络延时效应以及数据更变频率,设定数据冷热机制,对参数库中的参数进行分类,依据冷数据参数在备份间隔内的频率特征制定一组模糊规则进行模糊推理,确定冷数据参数调用结果,优化存储资源利用率。
技术关键词
备份管理系统
参数
比率
偏差
数据存储
模糊规则
频率
数据备份管理
模糊集合
模糊推理
数据采集模块
实时监测数据
模糊逻辑
效应
变量
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