摘要
本发明涉及弧形梁识别技术领域,尤指一种基于线条几何特性延展的弧形梁识别方法,通过激光扫描生成包含墙面、天花板和地面建筑结构的点云数据,并经过降噪和滤波处理,构建精确的三维模型,并采用边缘检测算法提取弧形梁线条,并对曲率、弧度和弧长等几何参数进行归一化处理,提升了几何识别的一致性。通过预设的弧形参数库,方案能够精准提取和标记弧线,有效避免了弧形梁与其他结构混淆的问题。此外,引入卷积神经网络进行智能分类与预测,通过多层卷积捕捉复杂几何特征,提升识别的精度和鲁棒性。最后,通过几何延展算法补充缺失的弧形梁结构,并将其映射到三维模型,实现完整可视化,解决了传统方法中弧形梁可视化信息缺失的问题。
技术关键词
室内三维模型
线条
识别方法
单体
边缘检测算法
地面建筑结构
图形渲染引擎
样条插值算法
激光扫描设备
卷积神经网络模型
可视化算法
天花板
梁结构
参数
索引算法
地面结构
误差校正
墙面
系统为您推荐了相关专利信息
身份识别方法
高维特征向量
生物特征数据
多模态生物特征
身份验证
足底筋膜
检测识别方法
图像识别算法
追踪特征
跖趾关节
表格识别方法
多任务损失函数
混合网络
实体
邻域
图像特征向量
多头注意力机制
局部特征提取
样本
耳部
电缆接头
识别方法
激光雷达传感器
电力电缆检测技术
命令