一种设备预测维护与柔性生产制造设备协同作业方法

本发明涉及工业生产技术领域，尤其涉及一种设备预测维护与柔性生产制造设备协同作业方法。其技术方案包括以下步骤，步骤1：实时采集设备状态的关键参数，归一化后的数据传输至云平台进行处理，步骤2：根据采集到的设备数据，利用健康指数评估设备的健康状态，步骤3：利用历史设备状态数据和故障记录，采用LSTM网络机器学习算法建立故障预测模型，预测设备发生故障的时间，步骤4：基于预测维护结果，动态调整生产计划，步骤5：优化后的计划下发至车间生产控制系统，步骤6：通过指标评价协同作业方法有效性。本发明通过引入预测维护机制，提前发现设备潜在故障风险，通过柔性生产制造模式，在确保设备稳定运行的同时实现生产任务动态调整。