摘要
本发明公开了一种基于电传导优化保护剂的提升电气设备绝缘性能的应用,涉及电气绝缘技术领域,本发明,动态采集温度、电场分布和湿度参数,快速响应设备运行状态和环境变化,在高负荷或极端环境中,保障数据准确性,状态评估方面,结合支持向量机SVM和长短期记忆网络LSTM算法,构建数据驱动的状态模型,进行设备状态趋势预测;配合基于有限元分析生成的电场分布图,精准标记高风险区域,显著提升状态评估的全面性和准确性;保护措施上,对高风险区域施加多类型电传导优化保护剂,针对不同问题,分别选用耐热型、疏水性和高介电强度保护剂,并结合电场强度的变化动态调整涂覆厚度,有效缓解了局部热点、电场集中和湿度引发的绝缘劣化。
技术关键词
电气设备
长短期记忆网络
实时监测数据
LSTM算法
涂覆
高风险
高压变压器绕组
异常事件
传感器
标记
生成电场
电气绝缘技术
参数
记忆单元
支持向量机算法
耐热型
高电场强度
累积分布函数
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