摘要
本发明公开了采场顶板动态智能预测预警方法及系统,预警方法包括获取液压支架在若干个历史来压周期内的压力数据;对历史来压周期内的压力数据进行处理,获得有效数据集;根据有效数据集,通过数理统计法进行计算处理,获得下次来压推进度的第一预测结果;获取液压支架实时压力数据;将液压支架实时压力数据输入预测模型库,获得未来一定时间的压力数据,其中,预测模型库采用深度学习网络构建的,预测模型库利用训练集训练获得,训练集为若干个历史来压周期内的压力数据;基于未来一定时间的压力数据和来压判据,获得下次来压推进度的第二预测结果,并发出预警信号。本发明可以进一步满足煤矿安全生产的需求,提高预测的精度和可靠性。
技术关键词
预测预警方法
模型库
液压支架
压力
深度学习网络
采场顶板
预测预警系统
数据处理模块
数据采集模块
动态
岩石抗拉强度
岩石抗压强度
周期
阻力
预测误差
预警模块
训练集
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