摘要
本发明公开了一种基于多源信息融合的铝挤压料头开裂智能识别系统,涉及铝材开裂识别技术领域,该智能识别系统包括:应力应变检测模块,用于实时监测铝挤压料头在挤压过程中的应力与应变变化,生成应力数据与应变数据;声波检测模块,用于实时监测料头在挤压过程中的音频信号,生成声音数据;视觉检测模块,用于通过安装在成品检测区域内的视觉相机,采集料头不同方位与角度的图像数据;信息融合决策模块,用于获取监测得到的应力数据、应变数据、声音数据及图像数据,分别对不同类型数据进行预处理与识别分析。本发明通过多源信息融合分析与风险评估,提升了料头开裂识别的准确性和可靠性,为铝挤压生产过程中的质量控制提供了智能化技术手段。
技术关键词
智能识别系统
深度信念网络
料头
数据
应力
子模块
三维模型
特征提取单元
声音特征提取
分段
视觉检测模块
高维特征向量
短时傅里叶变换
多源信息融合分析
图像采集单元
多源融合
时域分析技术
卷积模型
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信道脉冲响应
节点
微运动
估计相位噪声
估计相位误差
数据安全传输方法
加解密模块
控制器
身份证
消息