摘要
本发明公开了一种通信频道智能选择方法及系统,涉及无线通信的技术领域,包括收集通信情况的背景信息,收集通信情况的背景信息的历史数据,封装成历史数据库;计算当前通信情况的背景信息对应的通信信道效率;利用改进的机器学习模型对所述通信频道进行分配,本发明完善频道选择的原因,从多角度对频道进行选择,改进非线性回归预测模型,在非线性回归预测模型分析中加入分组排序的分段自适应打孔的动态自适应编码方法,使得所述机器学习模型适应于通信信道的频道选择,并实现确保整体传输质量的前提下最大化通信传输的通信信道效率,根据实时信道情况动态调整编码方案从而适应不同的信道条件和传输要求。
技术关键词
频道
通信信道
机器学习模型
抗干扰方法
信道特征
随机森林
优化机器学习
回归预测模型
调制编码方案
整体吞吐量
空闲频谱检测
无线局域网协议
动态
打孔方法
软件定义无线电
打孔技术
通信网络
网络拓扑优化
通信设备
系统为您推荐了相关专利信息
集成共享方法
数据处理模型
数据分类
生成混淆数据
接收端
移动终端设备
智能导航方法
北斗高精度
基准
同步控制系统
雷达遥感影像
水产养殖塘
光学遥感影像
水体
随机森林模型