摘要
本发明公开水产养殖塘自动提取方法、设备、存储介质及程序,所述方法包括对雷达遥感影像利用VVmVH特征指数结合阈值分割提取水体作为潜在养殖水体;对光学遥感影像分别利用NDWI指数和SRR+G+B指数识别非水体像元;从潜在养殖水体中剔除非水体像元获取水体像元;对水体像元进行连通域分割,获取水体对象;计算每个水体对象的分类特征作为输入特征训练随机森林模型,训练好的模型用于养殖塘自动提取。本发明利用多源影像结合构建的指数特征精准的识别养殖塘的空间分布,保证机器学习模型训练集的数据量及模型的适用性和精度,算法流程自动化程度高,可快速、准确地实现水产养殖塘的提取与动态监测。
技术关键词
雷达遥感影像
水产养殖塘
光学遥感影像
水体
随机森林模型
分类特征
散射特征
机器学习模型训练
地形特征
对象
指数特征
计算机程序产品
处理器
滑动窗口
指令
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引物探针组合
试剂盒
序列
核苷酸
基因甲基化区域
信用评估模型
链路
智能优化方法
计算机存储介质
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移动设备电源
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信道
分类器
构建机器学习模型
基因
阿尔茨海默症患者
数据输入模块
LightGBM模型