基于基因标志物组合诊断或预测阿尔茨海默症的系统、设备或介质

本申请公开了基于基因标志物组合诊断或预测阿尔茨海默症的系统、设备或介质，属于肿瘤标志物技术领域。其中，所述基因标志物组合包括TMEM74、CBLN4、SYDE2、SLFNL1、PITPNM3、MPPED1、SYNDIG1L、ADAMTS5、BMX、GLUL、KRT79、TULP2、PRSS16、IL25、KCNJ16、SLC22A25、CRYAA、DLX2、SHISA6、CRYGA、EFCAB3、GMFB、RIN1、DMRTA1、CER1、CYP26B1、REG3A、HTRA3、SLC2A4、CRYGB和SOX3。利用本申请的基因标志物组合的表达水平数据，构建机器学习模型，能够用于诊断受试者是否患有阿尔茨海默症或预测受试者是否具有患阿尔茨海默症的风险，具有巨大的临床应用价值。