基于列线图的皮肤溃疡预后预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于列线图的皮肤溃疡预后预测方法及系统
申请号:CN202510780339
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120766945A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及皮肤溃疡技术领域,公开了基于列线图的皮肤溃疡预后预测方法及系统,包括获取患者的临床特征数据集;对临床特征数据集进行预处理,得到预处理后的临床特征数据集;将预处理后的临床特征数据集输入预训练的溃疡预后预测模型,得到独立危险因素的权重系数;根据权重系数构建可视化评分系统;根据可视化评分系统中的评分结果,预测溃疡预后不良概率。上述的基于列线图的皮肤溃疡预后预测方法及系统,通过探索影响溃疡预后的独立危险因素,并通过回归曲线和列线图建立预测模型,从而识别溃疡预后较差的患者,进而在疾病早期建立更为合理的治疗方案,缩短溃疡的愈合时间。
技术关键词
预后预测方法 预后预测模型 评分系统 预后预测系统 患者临床数据 坏疽性脓皮病 建立预测模型 输入设备 数据输入模块 可读存储介质 存储计算机程序 计算机程序产品 曲线 存储器 连续型 处理器 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种青少年抑郁症认知损害亚型分类及预后预测方法
预后预测方法 预后预测模型 脑网络特征 青少年 扩散加权成像
2
一种基于机器学习的果酒品质预测与改善方法
果酒 训练机器学习模型 样本 指数 机器学习算法
3
一种基于DCS控制的热控综合实训系统
综合实训系统 实训室 DCS控制系统 热控 国产自主可控
4
提升配电网分布式电源承载能力的储能优化方法及系统
配电网分布式电源 分布式储能 配电网运行特性 约束优化模型 评分系统
5
面向密集型数据场景的RAG检索生成系统
生成系统 算法模块 生成文档 场景 接口模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号