摘要
本发明公开了一种基于数据驱动潮流的电压溯源方法,属于电力系统分析技术领域,包括:基于数据驱动和深度学习构建全连接神经网络,并利用历史电力系统节点数据进行训练,得到电力系统潮流模型;通过电力系统潮流模型,得到电力系统中各节点的灵敏度矩阵和电压变化率;通过电压变化率判断节点是否是电压越限节点,并通过节点灵敏度矩阵,对电压越限的节点进行电压溯源。本发明构建电力系统潮流模型,能够在保证计算精度的同时,快速实现系统潮流计算,通过灵敏度矩阵和电压变化率,实现电压越限判断与电压溯源,提升了电力系统潮流计算的精度与速度,同时能够实现快速地电压溯源,保障电力系统电压稳定性。
技术关键词
电力系统潮流
电压越限
溯源方法
节点
无功功率变化
灵敏度矩阵
有功功率
ReLU函数
电力系统分析技术
表达式
梯度下降法
保障电力系统
数据
学习算法
误差
参数
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