一种基于计算机智能检测抑郁程度的系统及方法

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一种基于计算机智能检测抑郁程度的系统及方法
申请号:CN202510148687
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119949832A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能检测技术领域,公开了一种基于计算机智能检测抑郁程度的系统及方法,包括:实时采集使用者输入的文本、语音和生理情况的数据信息,并对所述数据信息进行实时处理,得到处理后的数据信息;实时提取所述处理后的数据信息的特征,得到提取后的特征向量;基于所述提取后的特征向量进行模型训练,得到训练好的模型;将提取后的特征向量输入到训练好的模型中,得到概率向量;根据所述概率向量判断使用者的抑郁程度状况,并根据所述抑郁程度状况进行报警。本发明利用计算机技术,通过多维度数据采集与分析,实现对使用者抑郁程度情况的快速、准确检测,为抑郁症的早期发现和干预提供有效手段。
技术关键词
抑郁 特征提取模块 文本 模型训练模块 数据采集模块 生理 计算机 预警模块 Word2Vec模型 预警机制 端点检测算法 音频特征 语音识别引擎 智能检测技术 命名实体识别 随机梯度下降 训练集数据
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