摘要
本发明公开了基于物联网技术的智能化菌草移栽方法与系统,涉及智能化农业技术领域,该发明实时采集土壤微生物环境、风速风压、机械应力、土壤水分和光照条件等关键环境数据,并利用卷积神经网络技术建立移栽环境预测模型。这样能够筛选每个子区域的菌草移栽适应能力,促进提高移栽成功率,还能优化资源配置。在菌草移栽生长过程中,持续采集根系分泌物相容性数据和害虫吸引效应数据,建立动态的生长数据集,并实时监控成长风险系数。这一过程能够及时发现生长中的不良趋势,确保在问题初现时即采取应对措施。根据实时的风险评估结果,调整环境优化策略,确保菌草在整个生长周期中的健康成长,减少不必要的资源浪费。
技术关键词
移栽方法
物联网技术
土壤水分数据
卷积神经网络技术
采样点
GIS地理信息系统
风险
分布式物联网
应力
光照
策略
风速
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