基于贝叶斯优化随机森林在线训练的输电线路动态增容方法

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基于贝叶斯优化随机森林在线训练的输电线路动态增容方法
申请号:CN202510149878
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120067858B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
基于贝叶斯优化随机森林在线训练的输电线路动态增容方法,涉及输电线路检测领域。本发明是为了解决现有输电线路动态增容技术输电线路热平衡方程模型固定,缺乏针对性,影响了输电线路动态增容的准确性的问题。本发明将气象预报数据和导线电流值代入随机森林模型计算导线温度,直至温度高于70℃构建I‑T曲线,否则更新导线电流值,若更新值小于最大值,则用随机森林模型计算导线温度,否则用输电线路热平衡模型计算导线温度;直至温度高于70℃构建I‑T曲线,否则更新导线电流值,并用输电线路热平衡模型计算导线温度;基于I‑T曲线计算并选取载流量限额的最小值计算容量预测结果,并利用该容量预测结果实现输电线路动态增容。
技术关键词
随机森林模型 热平衡模型 气象预报数据 导线 输电线路动态增容 电流值 曲线 在线 测温 杆塔 电阻温度系数 功率因数 异常数据 风速 太阳
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