基于稀疏激活的工艺知识图谱动态推理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于稀疏激活的工艺知识图谱动态推理方法及系统
申请号:CN202510150035
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120069076B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
为解决现有推理方法在基于大规模化、动态变化更新的工艺知识图谱进行工艺推理时,运行耗费时间久、所需计算成本高及推理结果不准确的问题,本发明提出了基于稀疏激活的工艺知识图谱动态推理方法及系统,根据生产实际的期望目标,在知识图谱中构建与期望目标相关联的关系,提取与期望目标相关联的子知识图谱,计算子知识图谱的关系权重矩阵并赋予子知识图谱中,得到多关系权重模型;再利用稀疏激活函数从多关系权重模型中提取稀疏函数激活子图,去除知识图谱中与当前生产实际关联不大的冗余信息,使知识图谱的节点和关系数大幅降低,最后在稀疏激活函数子图中运行推理算法,使推理算法的运行时间大幅度降低,所需计算资源大幅减少。
技术关键词
动态推理方法 权重模型 图谱 推理算法 关系 矩阵 车间 特征值 推理系统 节点 元素 精度 客户 动态更新 信息更新 冗余 刀具 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI大模型的新生儿重症管理系统、系统和电子设备
健康管理模型 大语言模型 个性化健康建议 生命体征数据 模型训练模块
2
一种基于加权欧式距离的低压台区拓扑识别方法及系统
聚类特征 光伏设备 节点 台区拓扑识别方法 生成用户
3
一种智能运行集控中心智能调度交互方法及系统
交互方法 电网设备 电压越限概率 节点 图谱
4
用于车辆的感知算法评估方法及装置、存储介质及电子装置
感知系统 场景 度量 算法 车辆
5
一种变电站设备运行检测方法和装置
变电站设备 注意力机制 时间段 GRU模型 处理单元
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号