摘要
本发明公开了一种通过人眼检测病兆的辅助诊断方法及系统,涉及医学图像处理技术领域。一种通过人眼检测病兆的辅助诊断系统,包括有:数据采集模块、样本优化模块、眼部特征分析模块、综合病兆分析模块和综合报告模块。本发明通过将眼部图像数据与患者体征数据结合使用,该方法采用多模态学习模型,不仅能够准确检测眼部病兆,还能对与其他系统性疾病相关的病兆进行综合分析,能够更全面地进行疾病的辅助诊断;通过引入自适应权重调整机制,能够根据两个分析模型的结果关联,优化模型的权重分配,提升病兆分类和检测的准确性,尤其是在复杂或微小病兆的识别上有显著效果;通过循环优化分析样本,持续改进样本的分析结果。
技术关键词
眼部图像处理方法
辅助诊断方法
体征数据分析
样本
数据分析单元
多模态学习方法
人眼
深度卷积神经网络
辅助诊断系统
日志
报告
重构
患者
融合多模态信息
注意力
预训练模型
系统为您推荐了相关专利信息
电能表检测流水线
多模态
时序
执行故障诊断
传感器特征
低分辨率医学图像
超分辨率重建模型
学生
教师
样本
液冷服务器
数据驱动模型
样本
随机森林模型
入口边界条件
无线短传装置
信道
多项式
计算机程序指令
表达式
样本类别标签
机载激光雷达点云
周期
分类方法
深度学习模型