一种基于集成学习的陶瓷制品无损检测方法

本发明的一种基于集成学习的陶瓷制品无损检测方法，通过敲击陶瓷制品后在不同位置拾取声音信号，结合基于短时平均能量‑过零率的算法对声音信号进行起止点检测及切片，使用基于蚁群算法‑变分模量分解的方法对切片声音信号进行降噪重构；使用小波包分解经过处理后的声音信号并对其进行快速傅里叶变换，由此得到的子信号频谱峰值和对应的频率构造缺陷特征指标，用于集成学习的输入，而陶瓷制品的健康状态为集成学习的输出。本发明的检测方法能够直接使用声音信号开展无损检测，避免了人工检测中容易出现的误判，对比其他机器学习方法检测精度和效率相对较高，适用于实际陶瓷制品的自动化生产过程。