课程信息的推荐方法和系统、电子设备

本申请实施例提供一种课程信息的推荐方法和系统、电子设备，涉及教育信息处理技术领域，该方法包括：获取目标用户针对当前学习目标课程中目标章节的学习行为数据，将学习行为数据输入第一模型，提取第一模型生成的中间特征向量，根据中间特征向量和用户集合中各样本用户针对目标章节的中间特征向量，对目标用户和各样本用户执行聚类，确定目标用户的多个相似用户，基于多个相似用户针对目标章节的历史学习进度数据，向目标用户推荐目标章节的学习资源，可以将具有相似学习行为数据的学生聚类，找到更符合目标用户学习行为特征的学习资源，提高推荐的学习资源与目标用户学习方式和学习能力的匹配程度，从而促进目标用户达到更好的学习效果。