基于多尺度特征融合的冠脉造影图像血管分割系统

本发明公开了基于多尺度特征融合的冠脉造影图像血管分割系统。本发明中，通过自适应形态学感知模块的创新设计，系统能够动态解析血管的解剖结构特性：可微分形态学运算层将腐蚀膨胀操作转化为可学习的特征提取过程，使网络能够自主识别血管壁的梯度变化与边界走向；动态核适应机制根据局部血管直径与曲率特征，实时调整形态学运算的尺度与方向，既能在主干血管区域抑制周围组织干扰，又可针对毛细血管分支增强连续性表达。这种解剖驱动与数据驱动的深度融合，显著提升了分割结果在血管分叉点、狭窄病变区域的拓扑结构完整性，有效避免传统方法中常见的血管断裂、误连问题。