一种多模态数据融合的企业风控动态画像生成方法及装置

本申请涉及一种多模态数据融合的企业风控动态画像生成方法及装置。本方法包括：采集结构化数据、非结构化文本及时序行为日志，并进行预处理，包括标准化处理、NLP关键词提取及时序行为特征提取；随后利用Transformer架构对齐异构数据，生成统一特征向量，实现跨模态特征对齐；在此基础上，生成动态风险画像，计算动态行为熵值以量化操作异常度，结合风险标签匹配生成风险等级图谱。本发明通过多模态数据融合、动态特征对齐及熵值量化，解决了传统风控数据单一、规则滞后、跨模态关联缺失的问题，显著提升风险识别的全面性、动态性及精准度，可实现对业务开展地与差旅实际行程等复合风险的精准识别，有效提升企业风控水平。