摘要
本发明公开了一种基于分布式温度测量的TBM刀盘堵塞预警系统,属于机械工程技术领域,所述多模态数据融合单元包括整合多源传感器模块和数据融合分析模块,所述整合多源传感器模块采用仿生蛛网拓扑结构布置柔性光纤光栅传感器,数据融合分析模块通过机器学习算法对多源数据进行融合处理并构建多模态数据输入层,数据融合分析模块还通过进程调度算法设计动态权重分配。本发明采用仿生蛛网拓扑结构布置柔性光纤光栅传感器,利用其应变自补偿特性适应刀盘形变,且运用机器学习算法融合多源数据,构建多模态数据输入层,还通过进程调度算法实现动态权重分配,解决了传统单一传感器系统数据孤岛问题,提升了监测精度和适应性。
技术关键词
分布式温度
预警系统
多模态数据融合
动态权重分配
数字孪生模型
数字孪生驱动
环流系统
光纤光栅传感器
刀盘
传感器模块
分析模块
机器学习算法融合
调度算法
监测单元
地质雷达
构建数学模型
YOLO算法
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
坐标转换算法
可见光图像
多模态数据融合
通道注意力机制
运动区域分割
运动分析系统
卡尔曼滤波器
运动感知模块
运动跟踪
主题识别方法
识别系统
主题聚类算法
多模态数据融合
语义向量
单片机控制模块
电池端盖
气体传感器
预警系统
特征气体含量
验证管理系统
USB结构
USB接口
仿真模型
多模态