一种基于改进蜣螂算法的高光谱图像波段选择方法

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一种基于改进蜣螂算法的高光谱图像波段选择方法
申请号:CN202510151309
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120339822A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进蜣螂算法的高光谱图像波段选择方法,包括:将高光谱图像波段序列定义为蜣螂种群,采用改进蜣螂优化算法对高光谱波段子集进行优化,在蜣螂种群的繁殖阶段,将线性递减收敛因子改进为自适应非线性递减收敛因子从而加速收敛速度,并获得波段子集;在蜣螂种群的繁殖阶段和觅食阶段,采用将自适应螺旋搜索和三角形游走策略相结合的混合游走策略在波段子集中寻找更优波段子集;采用SVM对波段子集中高光谱图像的光谱反射率进行地物分类,将总体精度OA值作为分类评价指标,从而选出最优值对应的个体作为最优高光谱图像波段组合。
技术关键词
高光谱图像波段 算法 策略 因子 阶段 非线性 三角形 反射率 位置更新 螺旋 序列 定义 指标 产卵 表达式 精度 速度 变量
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