一种电厂碳排放在线异常值实时处理方法、设备及介质

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一种电厂碳排放在线异常值实时处理方法、设备及介质
申请号:CN202411870429
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119917968A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电厂碳排放在线异常值实时处理方法、设备及介质,其中方法包括:获取CEMS碳排放中的监测数据,所述检测数据包括烟气流量和二氧化碳浓度;对获得的监测数据进行实时在线处理,并判断是否存有数据异常;若存有异常,通过大数据和深度学习算法,构建DCS数据和CEMS数据之间的映射关系,采用DCS实时运行数据对CEMS中的监测数据的异常值进行修正或填补。本发明通过深度学习构建DCS数据和CEMS碳排放在线监测数据的映射模型关系,采用DCS实时运行数据对CEMS中的监测数据的异常值进行修正或填补,为CEMS碳排放在线监测异常值实时处理提供了可行方案。本发明可广泛应用于环保监测领域。
技术关键词
烟气流量 皮尔逊相关系数 监测历史数据 变量 历史运行数据 深度学习算法 训练预测模型 进化算法 时间序列算法 在线监测数据 构建预测模型 长短期记忆网络 大数据 定义特征 脱硫工艺 电子设备 程序 处理器
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