摘要
本发明涉及一种用于急性心梗监测的结构因果模型构建方法及装置,属于患者数据处理技术领域,解决了现有技术中的无法实时监测患者数据,预测的数据不准确的问题。本发明的结构因果模型的构建方法包括:步骤1、采集和处理历史医疗大数据以获得结构化数据集;步骤2、根据医学知识对结构化数据集进行离散化处理;步骤3、根据离散化数据集,基于医学约束条件及因果发现方法构建AMI因果结构;步骤4、基于步骤2的离散化数据集,使用贝叶斯参数估计方法对AMI因果结构进行参数学习得到最终的AMI结构因果模型。本发明能够通过有效信息值来更准确地量化特征和识别AMI的显著影响因素,辅助AMI的预防、诊断与诊疗。
技术关键词
模型构建方法
医疗大数据
贝叶斯参数估计方法
变量
信息提取规则
加性噪声
条目
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搜索算法
信号采集仪
患者
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