一种配电系统短路故障智能定位方法、系统及介质

本发明涉及电力系统故障定位技术领域，具体涉及一种配电系统短路故障智能定位方法、系统及介质，包括以下步骤：S1：用于实时监控电流的高频部分；S2：提取与短路事件相关的频谱指标；S3：区分短路故障特征和正常负载变化；S4：将深度学习算法的分析结果与地理信息结合，确定短路位置；S5：当短路位置被确定后，通知维护团队并提供最优的维修路径指导；S6：对神经网络模型和快速傅立叶变换处理策略进行优化。本发明，通过应用高频电流监测、快速傅立叶变换、卷积神经网络分析和地理信息系统技术，实现了配电系统短路故障的快速定位和高效处理，同时利用自学习优化方法提升了系统的适应性和长期性能。