摘要
本发明涉及智能服饰电源控制领域,特别是基于温度反馈的智能服饰电源控制方法及系统。通过获取多模态传感器中的实时采集数据,对所述实时采集数据进行动态基线校准后构建特征向量,根据Pennes生物热方程对人体温度进行融合计算,基于动态热平衡方程对所述人体初始温度进行计算,得到系统主动调控热通量;建立温度智能预测模型;将所述特征数据集和系统主动调控热通量输入至温度智能预测模型中进行预测,根据多步温度预测结果对智能服饰的电源控制系统进行温度调控。显著提升温度预测的精度与效率,实现多步温度的精准预判。
技术关键词
智能服饰
电源控制方法
电源控制系统
人体核心温度
多模态传感器
神经网络模型
灰狼算法
热电制冷模块
数据
方程
动态
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热电模块
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