一种基于分布式传感器网络的智能行为识别方法及系统

本申请公开了一种基于分布式传感器网络的智能行为识别方法及系统，属于人工智能与边缘计算技术领域，用于解决现有的行为识别方法在环境适应性、实时性、多模态融合能力以及数据隐私等方面的不足。方法包括：获取部署在不同位置的多模态传感器采集到的与待识别行为相关的多模态数据；将多模态数据输入至预训练完成的行为特征提取模型中，通过行为特征提取模型的行为特征对齐模块对多模态数据进行特征提取，得到与待识别行为对应的行为特征向量；接收与待识别行为相关的场景提示信息，并将场景提示信息嵌入至行为特征向量中，场景提示信息为向量形式；将嵌入了场景提示信息的行为特征向量进行分类识别，得到待识别行为对应的识别结果。