气象预测精度提升方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

AITNT
正文
推荐专利
气象预测精度提升方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
申请号:CN202510151433
申请日期:2025-02-11
公开号:CN120123671A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及气象预测技术领域,尤其涉及一种气象预测精度提升方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法基于Transformer结构,结合PIDL算法,构建多个初始气象预测模型;将风电机组功率曲线和光伏组件性能特性曲线作为约束条件,并融入各个初始气象预测模型,得到多个基础气象预测模型;基于预设自动超参数调优工具,结合交叉验证算法,对各个基础气象预测模型进行超参数优化;采用集成学习算法,将超参数优化后的多个基础气象预测模型进行融合,得到目标气象预测模型;根据气象特征数据和目标气象预测模型,确定目标气象预测结果,提升了气象预测精度。
技术关键词
精度提升方法 风电机组功率曲线 集成学习算法 超参数 历史气象数据 计算机程序产品 验证算法 光伏组件 基础 精度提升装置 冗余特征 气象预测技术 融合策略 卫星遥感数据 地面气象站 新能源场站 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于注意力神经网络的人员能力自动评估方法及系统
注意力神经网络 自动评估方法 初始化方法 序列 静态特征
2
一种基于LCA和MLP神经网络模型的隧道施工碳排放预测方法
排放预测方法 神经网络模型 MLP神经网络 隧道 变量
3
一种基于Swin Transformer网络模型优化的脑肿瘤诊断方法
随机森林 分类器 诊断方法 令牌 图像增强技术
4
基于麻雀算法的CNN-LSTM缺失数据估算方法
数据估算方法 长短期记忆网络 神经网络卷积层 构建卷积神经网络 优化卷积神经网络
5
一种基于多源数据融合的居民小区用水量预测方法及设备
梯度提升回归树算法 随机森林 学习器 训练样本集 气象
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号