一种商用车运维检修预测系统及运维检修预测方法

本申请涉及车辆故障预测技术领域，公开了一种商用车运维检修预测系统及运维检修预测方法，该系统集成了数据采集终端、数据中台、故障预测评估模块、远程监管平台以及自学习与优化模块。数据采集终端通过多个传感器采集车辆核心数据，并通过数据传输接口实时传输；数据中台包含本地与云端数据平台，确保数据在网络不稳定时也能安全存储，并在条件满足时同步至云端进行清洗处理得到目标数据；故障预测评估模块接收目标数据，利用内置故障预测模型进行故障预测评估，生成报告；远程监管平台接收报告，实现远程监管与决策支持；自学习与优化模块则根据车辆运行特征数据对故障预测模型进行持续优化。