一种基于贝叶斯权重的土壤侵蚀联合预报方法

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一种基于贝叶斯权重的土壤侵蚀联合预报方法
申请号:CN202510151885
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119623122B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于贝叶斯权重的土壤侵蚀联合预报方法。本发明涉及土壤侵蚀预报技术领域,通过构建流域多源异构数据库,分别基于MUSLE模型、WEPP模型、LISEM模型、EUROSEM模型、SIMWE模型五个模型,建立土壤侵蚀联合模拟框架;采用FAST算法针对每个土壤侵蚀模型分别开展参数敏感性分析;采用PSO算法针对各土壤侵蚀模型分别开展参数率定和验证;采用DREAM算法针对每个土壤侵蚀模型分别进行贝叶斯采样,进行参数后验分布的估计;基于贝叶斯采样结果,评估土壤侵蚀模型的不确定性,采用BMA算法计算不同土壤侵蚀模型的贝叶斯权重,进行土壤侵蚀联合预报。
技术关键词
土壤侵蚀模型 径流 预报方法 泥沙 FAST算法 参数敏感性分析 因子 数据 反距离加权插值法 异构 粒子 进化算法 极值 植被 皮尔逊相关系数 贝叶斯模型 连续性 作物管理
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