一种基于EMD-LSTM-LSSVR模型的船舶运动预报方法

本发明属于船舶与海洋工程技术领域，具体涉及一种基于EMD‑LSTM‑LSSVR模型的船舶运动预报方法，所述方法包括：提取船舶部分运动时间序列，并扩展所述运动时间序列的两端；使用经验模态分解将运动时间序列分解为多个本征模态函数信号和一个残差信号；将第一个本征模态函数信号输入到LSTM网络进行训练和预测；同时将剩余的每个本征模态函数信号和残差信号分别输入到不同的SVR模型进行训练和预测；通过对各个IMF信号以及残差信号的预测结果进行求和，获得原始运动序列的预估值。本发明结合了EMD、LSTM和SVR(LSSVR)的优势，通过分解时间序列、选择合适的模型进行预测，并整合预测结果，实现对船舶运动的准确预报。