一种用于居家老人用水量的时序数据趋势预测方法及装置

本发明涉及居家老人健康监测技术领域，公开了一种用于居家老人用水量的时序数据趋势预测方法及装置，该方法包括：获取居家老人在预设时间间隔内的用水量数据和红外感应数据，基于用水量数据和红外感应数据构建原始数据集；基于用水量数据确定时间特征和滞后变量，并在原始数据集中加入时间特征和滞后变量，得到时序数据集；构建用水量时序数据趋势预测模型，并利用时序数据集训练用水量时序数据趋势预测模型；利用训练后的用水量时序数据趋势预测模型对居家老人用水量进行预测，得到居家老人用水量的时序数据趋势预测结果。本发明实现了对居家老人的日常趋势性的用水量时序信息数据的准确预测，为居家老人的日常监测提供了数据基础。