基于空间感知动态特征选择的轻量化遥感目标检测方法

本申请公开了基于空间感知动态特征选择的轻量化遥感目标检测方法。本发明的方案为采用具有不同尺度感受野的深度膨胀卷积级联序列对待测遥感图像进行特征提取，以得多尺度空间特征图；通过自适应旋转注意力机制捕捉细粒度的方向信息，以增强对任意方向物体的特征表示能力；通过动态空间选择机制对多尺度空间特征图进行自适应加权融合处理，以得目标特征图；根据金字塔分层结构处理机制对目标特征图进行逐级特征提取，以得检测结果。此过程中通过平衡损失函数均衡不同样本产生的梯度，使网络的训练检测过程更平稳。本申请自适应地调整空间感受野的大小，从而高效地建模不同物体所需的长程上下文信息，有效提升了遥感图像目标检测精度。