车辆运行数据驱动的承运车辆画像评估方法及系统

本发明涉及车辆画像评估技术领域，具体涉及车辆运行数据驱动的承运车辆画像评估方法及系统，包括以下步骤：采集车辆运行过程中的多模态数据，采用自监督学习算法对数据中的异常行为进行自动感知与标注；加权融合，生成综合特征向量F，构建一个同时考虑车辆短期行为波动和长期运行趋势的动态平衡模型，同时捕捉短期风险事件与长期稳定性分析；对承运车辆的运行状态进行画像生成，针对识别出的异常行为，提供相应的干预决策建议。本发明，确保了车辆画像中异常行为标注的高可靠性，综合分析车辆的长期稳定性趋势，使得本发明能够同时兼顾车辆的短期风险和长期运行状态，为车辆的安全性评分和操作稳定性分析提供了科学依据。