摘要
本申请涉及车辆检测识别技术领域,公开了一种基于分布式光纤传感的高速公路车辆检测与识别方法。方法包括:车辆在检测路段行驶时分布式光纤传感器采集感测信号,进行预处理后生成第一数据;基于多级二值化技术将所有扩展特征信息划分为多个阈值类别,对扩展特征信息标记阈值类别后基于类型标签汇总生成特征数据表;基于类型标签汇总所有第三数据生成行驶数据表;对特征数据表和行驶数据表进行数据融合,生成综合数据表,并识别检测路段的地基类型;构建检测识别模型,将待监测车辆的扩展特征信息输入检测识别模型中,输出待监测车辆的车辆信息,完成待监测车辆的检测识别。本申请实现了高速公路车辆检测与识别的高精度、高效率和高可靠性。
技术关键词
分布式光纤传感器
识别方法
车辆
数据
模拟模型
二值化技术
YOLO模型
标签
检测误差
车道
路段
频谱特征
检测识别技术
生成特征
特征信息提取
分辨率
样本
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