基于人工智能视觉识别的猫狗过敏源试纸结果判读方法

本发明涉及图像处理的技术领域，具体涉及一种基于人工智能视觉识别的猫狗过敏源试纸结果判读方法，包括：获得过敏线样本集合、采集待检测宠物与试纸反应后形成的吸附线、多次循环后获得对齐的吸附线集合、颜色均值计算、选取最大相似度的过敏线并输出其对应过敏源等步骤。本发明通过多重图像对齐与均值化处理，显著降低环境光照、拍摄角度等单次试验误差；同时，利用相似度函数结合权重、抑制值及凸优化校正因子，使检测结果更为精准可靠，当相似度超过阈值时，可快速锁定涉嫌过敏源，并结合加大剂量暴露试验进行最终验证。本方法兼容多种过敏源测试场景，易于扩展至云端大数据管理，能大幅提升猫狗过敏检测的效率与准确度。