摘要
本发明涉及电池评估技术领域,且公开了一种基于网络模型的电动汽车锂离子电池SOH评估方法,包括以下步骤:步骤S01:对目标数据进行采集;步骤S02:对目标数据进行预处理;步骤S03:进行领域选择;步骤S04:进行特征提取;步骤S05:构建预测模型;步骤S06:将采集的实时目标数据与历史目标数据形成一个特征序列,将特征序列作为电池健康状态评估网络模型的输入,通过构建好的电池健康状态评估网络模型进行估算,输出电池健康状态评估值;通过设有步骤S03、步骤S04以及步骤S05,通过网络模型,将与目标领域相似的多个源领域数据联合训练,解决工况数据间的域差异问题,满足实际应用需求。
技术关键词
电池健康状态评估
深度置信网络模型
锂离子电池
数据
注意力
构建预测模型
推土机
电池评估技术
矩阵
存储库
受限玻尔兹曼机
序列
误差
节点数
特征值
偏差
机制
算法
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矩阵
向量乘法单元
融合控制器
内存访问控制器
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黑皮鸡枞菌
数据集扩充方法
孔洞
对象
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海面船舶
图像检测模型
检测识别模块
识别一体化方法
特征提取模块