面向海面船舶目标的轻量化实时检测识别一体化方法

本申请涉及一种面向海面船舶目标的轻量化实时检测识别一体化方法。所述方法包括：构建海面船舶图像检测模型；根据大核卷积和PSA的特征提取模块对历史时刻的海面船舶图像进行特征提取，将预测结果输入到模型训练模块中，根据双重分配策略，对预测边界框和真实边界框进行一致性度量进行反馈训练，得到训练后的海面船舶图像检测模型；将待检测的海面船舶图像输入到训练后的海面船舶图像检测模型进行识别，得到实时检测识别结果。采用本方法能够实现对于小样本舰船目标的实时检测识别。