摘要
本发明公开了光伏缺陷智能分析方法及系统,属于光伏技术领域,包括S10:根据光伏组件的安装位置和环境对光伏组件进行图像采集;S20:对采集到的图像进行预处理,预处理包括灰度化、二值化、去噪和对比度增强;S30:对经过预处理后的图像进行特征提取,特征提取包括局部特征的提取和全局特征的提取,局部特征包括边缘特征、角点特征、纹理特征和关键点特征。本发明通过计算边缘图像的欧氏距离、颜色直方图的卡方距离等多种特征差异,并设置相应的安全阈值,可以更准确地判断图像是否存在缺陷,即使在复杂的环境条件下,也能保持较高的检测准确性和鲁棒性。
技术关键词
光伏组件
缺陷智能
颜色直方图
分析方法
关键点特征
角点特征
灰度共生矩阵
卷积神经网络模型
纹理特征
数据处理模块
频域特征
统计特征
记录单元
标记
定位单元
对比度
分析单元
图像采集模块
特征提取模块
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